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L’histoire de Cartier repose sur l'audace et la passion. Nous avons adopté un esprit pionnier et audacieux qui continue d’inspirer nos équipes, tous métiers confondus, de nos boutiques à nos ateliers et nos sièges sociaux depuis plus de 170 ans. Nous comptons plus de 9000 collaborateurs de 105 nationalités différentes qui partagent un esprit indépendant et un engagement envers l’excellence, et qui ont pour ambition d’enrichir en permanence l’héritage de la maison en repoussant les limites de la créativité

Au cours de votre stage, vos missions principales seront les suivantes :

• Vous travaillez en collaboration avec les experts techniques et métiers pour comprendre la problématique de l’entreprise
• En identifiant les besoins, les principaux défis pour proposer des solutions efficaces
• En expliquant la méthodologie et en accompagnant à l’adoption des outils
• En optimisant et sécurisant les processus dans le Manufacturing
• En mettant en place des Dashboard de suivi
• Vous extrayez, organisez et construisez les jeux de données nécessaires aux modélisations
• En identifiant les sources de données précieuses
• En traitant des données structurées et non structurées autour de designs 3D et des images issues de diverses bases (Windchill, SAP, BigQuery, …)
• Vous construisez des modèles analytiques et prédictifs de « Machine Learning » ou de « Deep Learning » ou « GenAI » qui permettront de répondre à la problématique
• En développant des algorithmes et des solutions permettant de résoudre des problèmes complexes (Recommandation, Similarité, prédiction, ...)
• Vous accompagnez la mise en production des modèles (MLOps)
• En déployant des modèles scalables (Real-time vs Batch, Cloud)
• En monitorant et en scorant les performances des modèles déployés
• En participant à la création des pipelines CI/CD et autres workflows

Dans le cadre de vos études d’ingénieur avec une orientation en informatique, statistiques ou mathématiques appliquées ou équivalent, avec un intérêt marqué pour l’intelligence artificielle vous recherchez un stage. L’univers de l’industrie horlogère passionne. Vous êtes une personne autonome, méthodique, persévérante qui apprécie travailler en équipe et collaborer avec une population diversifiée. En outre, vous possédez un sens de l’observation et de l’écoute. Une expérience pratique avec des algorithmes d'apprentissage machine pour des prédictions et des recommandations (Python, R, …), connaissance des Framework ML/DL (Scikit-learn, Pandas

Tout au long de son histoire, la Maison Cartier s'est distinguée par l'engagement de chacun de ses employés. Nous créons un environnement innovant et positif où nous sommes fiers d'employer des talents issus de différents milieux, expériences et identités. Nous sommes convaincus que lorsque la diversité et l'inclusion sont pleinement acceptées et renforcées, la créativité et le savoir émergent pour atteindre l'excellence. Quelles que soient les différences visibles ou invisibles, nous nous engageons à créer un environnement où chacun a une chance égale de réaliser son plein potentiel, d'être entendu et de se sentir valorisé

Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature complète sur notre site de carrières. En cas de réponse positive de notre part, une invitation à un entretien vidéo différé vous sera envoyée durant lequel vous pourrez vous présenter et exprimer vos attentes et vos intérêts

A l’occasion de cette journée immersive dans l’univers Cartier vous rencontrerez un(e) référent(e) RH et un(e) manager pour une étude de cas par groupe, puis un entretien individuel

Richemont possède plusieurs des plus grandes entreprises mondiales dans le domaine des produits

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